中国软件评测中心：人工智能大语言模型技术提高的权威研判

近日，中国软件评测中心作为工业和信息化部直属的民族一级科研事业单位，发布了《人工智能大语言模型技术提高研究报告（2024年）》。该报告全面拓展资料了大语言模型的技术能力提高及其应用现状，为产业界选择国产大模型提供了权威的参考依据。

国产大模型的崛起

报告强调了文心大模型在智能体和多模型创造方面的领先地位。文心大模型在芯片、框架、模型和应用领域的全栈布局，使其在领悟、生成、逻辑、记忆及安全能力等基础能力方面处于行业前列。同时，在大模型应用的开发平台上，文心大模型也展现出了功能的完备性和广泛的应用领域。

文心大模型4.0 Turbo的发布，提升了处理速度及效果，使得网页版、APP及API逐步向用户开放，为工业界提供了更强大的技术支持。报告指出，实现大模型高效和稳定训练的基础在于软硬协同的算力底座，以及高质量的数据和优化的算法。

深度进修框架的关键影响

深度进修框架是实现大模型提高的关键影响。报告提到，百度的飞桨（PaddlePaddle）作为核心框架其中一个，集成了基础模型库、端到端开发套件及丰盛的工具组件，满足了科研和产业的双重需求。飞桨最近发布的新一代框架3.0，具备了多项强大功能，包括动静统一的自动并行与编译器自动优化。

截至目前，飞桨已经吸引了1465万开发者，服务了37万家企事业单位，并创建了95万个模型，其市场份额稳居中国深度进修领域的首位。飞桨提供的高效分布式训练架构，使得超大规模模型的训练任务能够高效协同完成，这不仅提升了训练效率，更有效降低了训练成本。

训练效率与性能优化

报告中指出，文心大模型的周均训练有效率已达98.8%，相比早期发布时实现了5.1倍的提升，推理性能提升至105倍。国内大模型厂商通过多阶段对齐和智慧增强等手段，显著改善了模型性能。百度在这方面采用了有监督精调、偏好进修和强化进修等技术，进一步提升了模型的准确性和决策力。

在中文内容生成和推理能力上，文心大模型展现了卓越的优势。这使其在中文语言处理领域具有特殊价格，并成为开发最简单AI应用的重要路线。

多模型应用的未来动向

随着人工智能的飞速提高，报告中提到未来大模型的提高动向将致力于多模态数据融合、提升自适应进修力、改进可解释性算法，提高模型的透明度、以及针对垂直领域开发专用大模型产品。

在2024年即将到来的AI开发者大会上，百度首提“多模型应用”理念，这将为大模型的落地应用开辟新的路线，将有效发挥不同模型处理不同任务的能力，实现效果、效率与成本的动态平衡。

小编归纳一下

中国软件评测中心的研究报告不仅为业界提供了深刻的洞见，也为推动国产大模型技术的健壮提高提供了有力的支持。随着技术的日益成熟，文心大模型等国产模型在底层技术、核心能力及创造应用上展现出强劲的提高势头，未来具有广阔的应用前景和巨大的潜力。